加入收藏|设为首页|联系我们

主管:山西省机电工业行业办         主办:山西省机电设计研究院

《机械工程与自动化》

国内刊号:14-1319/TH   国际刊号:1672-6413

中国知网数据库(CNKI)全文收录期刊
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
中国万方数据库全文收录期刊
中国龙源数据库全文收录期刊
投稿邮箱: zzstg2020@163.com

变更情况:原:《山西机械》

主管单位:山西省机电工业行业办

主办单位:山西省机电设计研究院 山西省机械工程学会

刊  期:双月刊

开  本:大16开

创刊时间:1972-01-01

邮发代号:22-117

单  价:10.00

定  价:60.00

国内统一刊号:14-1319/TH

国际标准刊号:1672-6413


获奖情况:山西省期刊评比一等奖

本刊MARC数据 本刊DC数据

国家图书馆馆藏 上海图书馆馆藏

  • 投稿咨询:
    3541180591/1677397805
  • 稿件查询:
    3541180591/1677397805
  • 工作时间:早上9点——下午5点(周日除外)

当前位置:首页 > 学术展示

图像融合算法的性能评价

《机械工程与自动化》2015年 第6期 | 王宇庆   中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 吉林长春130033


摘 要:图像融合算法的性能评价需要考虑在融合图像中传递的信息是否满足人眼视觉特性,而传统的基于信息论的方法并没有考虑人眼视觉特性。针对此提出了一种综合考虑多种图像结构信息的信息合并方法,将局部方差和梯度等信息作为反映图像结构的重要特征,将结构特征矩阵进行分块奇异值分解,从而设计了相应的评价算法。实验结果表明,该方法能够准确度量融合图像中的信息增量,评价结果与人眼视觉特性的一致性优于传统方法。

【分 类】 【工业技术】 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信号处理 > 图像信号处理

【关键词】 图像融合 梯度 局部方差

【出 处】 《机械工程与自动化》2015年 第6期 3-4页 共3页

【收 录】 中文科技期刊数据库


杂志协同采编征稿平台【官网】 · 版权所有:《机械工程与自动化》杂志社