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分类号: G641
基于语言模型的神经网络文本情感分析
徐林波
许昌学院
摘要:本文着眼于基于语言模型的神经网络文本分析,提出将长时记忆网络和深度神经网络深度结合,综合分析文本中的情感,在LSTM-LM模型中完成机器语言的升级。通过实验可得,本次研究所采取的模型在各项性能指标上都比传统的机器语言学习方法优越,更能胜任大数据下的应用场景。
关键词: LSTM-LM模型; 神经网络; 文本情感分析; 语言预处理;
专辑: 社会科学Ⅱ辑;信息科技
专题: 计算机软件及计算机应用;自动化技术
分类号: TP391.1;TP183
基于核心素养导向的小学语文教学
刘玉霞
定西市岷县禾驮九年制学校
摘要:小学阶段是学生成长的重要时期,语文教师在进行课堂教学时,培养学生核心素养是现代素质教育对教育工作提出的最新要求。教师需要对其进行深入分析,合理优化课堂教学过程,确保学生对其课堂所学内容具有更为充分的了解,保障学生在日常生活中能够合理应用课堂所学知识,提升学生整体素质,为现代素质教育的进一步发展创造良好的条件。本文首先论述语文核心素养,然后综合探究小学语文教学,培养学生核心素养的具体特点,希望能够提升整体教学效果。
关键词: 核心素养; 小学语文; 课堂教学;
专辑: 社会科学Ⅱ辑
专题: 初等教育
分类号: G623.2