【出 处】 《软件》2024年 第3期 34-36页 共4页
基于三层网络架构的农企园区网构建与仿真实验
《软件》2024年 第3期 | 李明阳 赵霞 甘肃农业大学信息科学技术学院 甘肃兰州730070
摘 要:为了提升园区网络的稳定性,降低因网络单点故障带来的影响,利用计算机网络仿真平台构建基于多协议双机热备三层网络架构的农企园区网架构模型,并结合由可编程逻辑控制器、各类传感器和边缘计算网关组成的农业生产环境监测网络,通过仿真模型进行实时数据传输以验证模型的有效性、可靠性和容错性。实验结果表明该网络架构模型能够有效规避由汇聚层和核心层单点故障引发的网络中断,通过随机多次模拟网络单点设备故障,网络整体自愈平均时间为35.74s,能够保证农业生产环境数据传输的永续性,将虚拟仿真网络架构模型与实体农业生产环境监测网络相结合进行研究验证,大幅度提升模型的仿真程度和验证结果的准确性。
【分 类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络结构与设计
【关键词】 三层网络架构 仿真 多协议 数据监测
基于机器学习的计算机视觉应用
《软件》2024年 第3期 | 郑士芹 北京信息职业技术学院 北京100081
摘 要:本文通过深入分析各种机器学习模型,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN),展示这些技术如何有效解决计算机视觉领域的各种挑战。此外,文章还探讨了这一领域的未来发展趋势,包括技术的进步、应用领域的拓展以及潜在的创新方向。
【分 类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 安全保密 > 数据安全
【关键词】 计算机视觉 机器学习 卷积神经网络(CNN)
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会;天津电子学会
国内刊号:CN 12-1151/TP
国际刊号:ISSN 1003-6970
发行周期:月刊
级别:国家级
邮编:300060